Agents Course documentation
P1: ¿Qué es un Agente?
Unit 0. Bienvenida al curso
Live 1. Como funciona el curso y preguntas y respuestas
Unit 1. Introducción a Agentes
Introducción¿Qué es un Agente?Prueba rápida 1¿Qué son los LLMs?Mensajes y tokens especiales¿Qué son las Herramientas?Prueba rápida 2Entendiendo los Agentes a través del Ciclo de Pensamiento, Acción y ObservaciónPensamiento Interno y el Enfoque Re-ActAcciones, Habilitando al Agente para Interactuar con su EntornoObservar, Integrando Feedback para Reflejar y AdaptarLibreria de Agentes DummyCreemos nuesto primer Agente usando smolagentsPrueba Final de Unidad 1Conclusión
Unidad 2. Frameworks para Agentes de IA
Unidad 2.1 Framework smolagents
Unidad 2.2 Framework LlamaIndex
Unidad 2.3 LangGraph
Unidad 3. Caso de Uso para Agentic RAG
Unidad Bonus 1. Fine-tuning de un LLM para Llamadas a Funciones
Unidad 4. Proyecto Final - Crear, Probar y Certificar tu Agente
Unidad Bonus 2. Observabilidad y Evaluación de Agentes
Bonus Unit 3. Agentes en Juegos con Pokémon
P1: ¿Qué es un Agente?
¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor a un Agente de IA?
P2: ¿Cuál es el Papel de la Planificación en un Agente?
¿Por qué un Agente necesita planificar antes de realizar una acción?
P3: ¿Cómo Mejoran las Herramientas las Capacidades de un Agente?
¿Por qué las herramientas son esenciales para un Agente?
P4: ¿Cómo Difieren las Acciones de las Herramientas?
¿Cuál es la diferencia clave entre Acciones y Herramientas?
P5: ¿Qué Papel Juegan los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) en los Agentes?
¿Cómo contribuyen los LLMs a la funcionalidad de un Agente?
P6: ¿Cuál de los Siguientes Demuestra Mejor un Agente de IA?
¿Qué ejemplo del mundo real ilustra mejor el funcionamiento de un Agente de IA?
¡Felicidades por terminar este Quiz 🥳! Si necesitas revisar algún elemento, tómate el tiempo para volver al capítulo y reforzar tu conocimiento antes de profundizar en el “cerebro del Agente”: los LLMs.
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