دروس المجتمع

تُعدّ شروحات المجتمع من إعداد أعضاء نشطين في مجتمع Hugging Face يرغبون في مشاركة معرفتهم وخبراتهم مع الآخرين. وهي طريقة رائعة للتعرف على المكتبة وميزاتها، والبدء باستخدام الفئات الأساسية والأنماط.

نماذج اللغة

دروس

المهمة	فئة	الوصف	المؤلف	دليل تعليمي	Colab
التعلم المعزز	GRPOTrainer	التدريب الفعّال عبر الإنترنت باستخدام GRPO وvLLM في TRL	سيرجيو بانييغو	رابط
التعلم المعزز	GRPOTrainer	التدريب اللاحق لنموذج لغة كبير للاستدلال باستخدام GRPO في TRL	سيرجيو بانييغو	رابط
التعلم المعزز	GRPOTrainer	Mini-R1: إعادة إنتاج لحظة «أها» في Deepseek R1: دليل تعليمي لتعلم التعزيز	فيليب شميد	رابط
التعلم المعزز	GRPOTrainer	التعزيز التعزيزي على LLaMA 3.1-8B باستخدام GRPO وتحسينات Unsloth	Andrea Manzoni	رابط
ضبط التعليمات	SFTTrainer	ضبط نماذج Google Gemma اللغوية الكبيرة باستخدام صيغة ChatML مع QLoRA	فيليب شميد	رابط
التوليد المهيكل	SFTTrainer	ضبط نموذج Llama-2-7B لتوليد كتالوجات منتجات فارسية بصيغة JSON باستخدام QLoRA و PEFT	محمد رضا إسماعيليان	رابط
تحسين التفضيلات	DPOTrainer	محاذاة نموذج Mistral-7b باستخدام تحسين التفضيلات المباشرة (Direct Preference Optimization) لمحاذاة تفضيلات البشر	ماكسيم لابون	رابط
تحسين التفضيلات	experimental.orpo.ORPOTrainer	ضبط نموذج Llama 3 بدقة باستخدام ORPO الذي يجمع بين الضبط التعليمي ومواءمة التفضيلات	ماكسيم لابون	رابط
ضبط التعليمات	SFTTrainer	كيفية ضبط نماذج اللغة الكبيرة المفتوحة في عام 2025 باستخدام Hugging Face	فيليب شميد	رابط
الاستدلال على مستوى الخطوة	GRPOTrainer	التعلم المعزز المُشرف (SRL) للاستدلال خطوة بخطوة باستخدام vLLM	Deepak Swaminathan	رابط

فيديوهات

المهمة	العنوان	المؤلف	فيديو
ضبط التعليمات	ضبط نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة باستخدام Hugging Face TRL	ويتسي فينيم
ضبط التعليمات	كيفية ضبط نموذج smol-LM باستخدام Hugging Face وTRL ومجموعة بيانات smoltalk	مايورجي

⚠️ Deprecated features notice for "How to fine-tune a smol-LM with Hugging Face, TRL, and the smoltalk Dataset" (click to expand)

يستخدم هذا الشرح المصوّر ميزتين مُتوقّفتين عنهما:

• SFTTrainer(..., tokenizer=tokenizer): استخدم SFTTrainer(..., processing_class=tokenizer) بدلاً من ذلك، أو ببساطة احذفه (سيتم استنتاجه من النموذج).
• setup_chat_format(model, tokenizer): استخدم SFTConfig(..., chat_template_path="Qwen/Qwen3-0.6B")، حيث يحدد chat_template_path النموذج الذي تريد نسخ قالب المحادثة الخاص به.

نماذج اللغة والرؤية

دروس

المهمة	فئة	الوصف	المؤلف	دليل تعليمي	Colab
التحقق البصري من الجودة	SFTTrainer	ضبط نموذج Qwen2-VL-7B بدقة على مستوى المهمة للإجابة عن الأسئلة البصرية على مجموعة بيانات ChartQA	سيرجيو بانييغو	رابط
التحقق البصري من الجودة	SFTTrainer	ضبط نموذج SmolVLM باستخدام TRL على بطاقة رسومات مخصصة	سيرجيو بانييغو	رابط
وصف تحسين محركات البحث	SFTTrainer	ضبط نموذج Qwen2-VL-7B على نحو دقيق لتوليد أوصاف متوافقة مع تحسين محركات البحث من الصور	فيليب شميد	رابط
التحقق البصري من الجودة	DPOTrainer	PaliGemma 🤝 تحسين التفضيلات المباشرة	مرڤه نويان	رابط
التحقق البصري من الجودة	DPOTrainer	ضبط نموذج SmolVLM باستخدام تحسين التفضيلات المباشرة (DPO) مع TRL على بطاقة رسومات مخصصة للمستهلك	سيرجيو بانييغو	رابط
تحديد موقع الكائنات	SFTTrainer	ضبط نموذج VLM بدقة عالية لتحديد مواقع الكائنات باستخدام TRL	سيرجيو بانييغو	رابط
التحقق البصري من الجودة	DPOTrainer	ضبط نموذج لغة رؤية باستخدام TRL مع MPO	سيرجيو بانييغو	رابط
التعلم المعزز	GRPOTrainer	التدريب اللاحق لنموذج رؤية-لغة (VLM) للاستدلال باستخدام GRPO عبر TRL	سيرجيو بانييغو	رابط

نماذج لغة الكلام

دروس

المهمة	فئة	الوصف	المؤلف	دليل تعليمي
النص إلى كلام	GRPOTrainer	تدريب نموذج لغة كلامي باستخدام GRPO بعد التدريب الأولي باستخدام TRL	ستيفن تشنغ	رابط

المساهمة

إذا كان لديك شروحات ترغب في إضافتها إلى هذه القائمة، فيرجى فتح طلب سحب (PR) لإضافتها. سنقوم بمراجعتها ودمجها إذا كانت ذات صلة بالمجتمع.

Update on GitHub