Transformers documentation
Utilitas untuk deret waktu
Utilitas untuk deret waktu
Halaman ini mencantumkan semua fungsi utilitas dan kelas yang dapat digunakan untuk model berbasis Time Series.
Sebagian besar dari itu hanya berguna jika Anda sedang mempelajari kode model deret waktu atau ingin menambahkan ke kumpulan kelas output distribusi.
Output Distribusional
Kelas output distribusi normal.
Nilai mock untuk jalur bertitik (mis. torch.float32): rantai akses atribut,
pemanggilan berperilaku sebagai dekorator pass-through, repr adalah jalur bertitik, dan
penggunaannya sebagai kelas dasar menggantikan kelas dasar type polos (PEP 560 __mro_entries__), sehingga
subkelas asli tetap mempertahankan metakelas normal dan inspect.signature membaca __init__ asli mereka, bukan milik mock.
Kelas output distribusi Student-T.
Nilai mock untuk jalur bertitik (mis. torch.float32): rantai akses atribut,
pemanggilan berperilaku sebagai dekorator pass-through, repr adalah jalur bertitik, dan
penggunaannya sebagai kelas dasar menggantikan kelas dasar type polos (PEP 560 __mro_entries__), sehingga
subkelas asli tetap mempertahankan metakelas normal dan inspect.signature membaca __init__ asli mereka, bukan milik mock.
Kelas output distribusi Negative Binomial.
Nilai mock untuk jalur bertitik (mis. torch.float32): rantai akses atribut,
pemanggilan berperilaku sebagai dekorator pass-through, repr adalah jalur bertitik, dan
penggunaannya sebagai kelas dasar menggantikan kelas dasar type polos (PEP 560 __mro_entries__), sehingga
subkelas asli tetap mempertahankan metakelas normal dan inspect.signature membaca __init__ asli mereka, bukan milik mock.