Hub documentation
在 Hugging Face 上使用 Transformers.js
在 Hugging Face 上使用 Transformers.js
Transformers.js 是一个 JavaScript 库，用于直接在浏览器中运行 🤗 Transformers，无需服务器！它旨在与原始的 Python 库 在功能上保持等效，这意味着你可以使用非常相似的 API 来运行相同的预训练模型。
在 Hub 中探索 transformers.js
您可以在模型页面中通过按库筛选来查找transformers.js模型。
快速浏览
从现有代码迁移非常简单！与 Python 库一样，我们支持 pipeline API。Pipeline 将预训练模型与输入预处理和输出后处理组合在一起，是使用该库运行模型的最简单方式。
| Python（原始） | JavaScript（我们的） |
|---|---|
from transformers import pipeline
# Allocate a pipeline for sentiment-analysis
pipe = pipeline('sentiment-analysis')
out = pipe('I love transformers!')
# [{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.999806941}] | import { pipeline } from '@huggingface/transformers';
// Allocate a pipeline for sentiment-analysis
let pipe = await pipeline('sentiment-analysis');
let out = await pipe('I love transformers!');
// [{'label': 'POSITIVE', 'score': 0.999817686}] |
你还可以通过将模型 ID 或路径作为 pipeline 函数的第二个参数来使用其他模型。例如：
// Use a different model for sentiment-analysis
let pipe = await pipeline('sentiment-analysis', 'nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment');有关支持的任务和模型的完整列表，请参阅文档。
安装
要通过 NPM 安装，请运行：
npm i @huggingface/transformers
有关更多信息，包括如何通过 CDN 或静态托管在原生 JS（不使用任何打包器）中使用它，请参阅 README。