| --- |
| library_name: transformers |
| tags: |
| - autotrain |
| - text-classification |
| - code |
| base_model: google-bert/bert-base-uncased |
| widget: |
| - text: Модель для фильрации вакансий на подходящие AI\ML инженеру и прочие |
| license: mit |
| language: |
| - ru |
| pipeline_tag: text-classification |
| --- |
| |
| # Модель для фильрации вакансий на подходящие AI\ML инженеру и прочие |
|
|
| Модель была дообучена на 500 вакансиях для AI\ML инженера и 500 прочих. Для использования фильтрации потока вакансий на подходящие к рассмотрению и не подходящие в различных пайплайнах. |
|
|
| # Model Trained Using AutoTrain |
|
|
| - Problem type: Text Classification |
|
|
| ## Validation Metrics |
| loss: 0.45051154494285583 |
|
|
| f1: 0.8405797101449275 |
|
|
| precision: 0.8130841121495327 |
|
|
| recall: 0.87 |
|
|
| auc: 0.9207 |
|
|
| accuracy: 0.835 |
